Software de monitoreo de máquinas en tiempo real, diseñado para el piso de producción

Los fabricantes calculan OEE multiplicando Disponibilidad x Rendimiento x Calidad. La Disponibilidad mide el tiempo de ejecución frente al tiempo de producción planificado, el Rendimiento compara la velocidad real con el tiempo de ciclo ideal, y la Calidad mide la producción buena frente a la producción total. Con los datos de IoT, las señales continuas de las máquinas reemplazan las estimaciones manuales de los registros de turno, lo que proporciona a los equipos datos más precisos sobre tiempo de inactividad, tiempo de ciclo, tiempo muerto y datos de comportamiento de producción para cada activo, turno o línea.

En TPM, el objetivo es mantener el equipo productivo reduciendo las pérdidas antes de que interrumpan la producción. El IoT respalda el TPM capturando datos de sensores en tiempo real de las máquinas y utilizando esa información para detectar señales tempranas de fallas, como cambios en la vibración, variaciones de temperatura, ciclos anormales o paradas repetidas. La plataforma SensFlo FloControl™ convierte esas señales en visibilidad de producción y mantenimiento para que los equipos puedan reducir el tiempo de inactividad no planificado y proteger el rendimiento.

La utilización de la maquinaria mide qué tan eficazmente se usa el equipo durante el tiempo de producción planificado y está estrechamente vinculada al componente de Disponibilidad del OEE. La principal brecha que aborda el monitoreo de IoT es la pérdida de disponibilidad, incluyendo el tiempo de inactividad, el tiempo muerto, los excesos en el tiempo de preparación y las paradas que reducen la producción vendible. En la manufactura discreta, un OEE del 60% suele ser típico, mientras que el 85% se considera de clase mundial, lo que muestra cuánta capacidad se puede recuperar de las máquinas existentes.

Los datos permanecen en su red. Usted mantiene el control.

Menos de una hora por máquina.

Nuestras alertas son altamente personalizables según los datos de la máquina o los sensores disponibles. Los desencadenantes más comunes incluyen umbrales superiores e inferiores de vibración y temperatura, o una tasa de cambio significativa en estos parámetros.

Nuestros tableros muestran tanto datos sin procesar como datos extrapolados recopilados de sus máquinas. Si están conectadas a un PLC (Controlador Lógico Programable), podemos mapear los datos según corresponda. También se pueden integrar máquinas que utilicen protocolos como MT Connect u OPC UA.

Sí, cada usuario cuenta con un nombre de usuario y contraseña exclusivos, con permisos de acceso vinculados a instalaciones específicas. Además, el acceso a los módulos está basado en roles, lo que garantiza que los datos sensibles, como la información financiera, solo sean accesibles para personal autorizado, como los gerentes.

Los datos pueden procesarse desde el dispositivo IoT de borde hasta el motor de procesamiento de datos de IA en el backend, llegando a la interfaz de la plataforma SensFlo FloControl™ en cuestión de segundos o minutos.

No, nuestros dispositivos están diseñados para resistir las interferencias electromagnéticas. Nuestro equipo de ingeniería puede ofrecer soluciones adaptadas a requisitos específicos.

El alcance depende de la infraestructura de Wi-Fi de las instalaciones, de forma similar a cómo un teléfono inteligente se conecta al Wi-Fi. La conectividad del dispositivo está influenciada por el router inalámbrico, no por el dispositivo en sí.

Nuestro sistema es compatible tanto con Wi-Fi como con Ethernet. Además, puede conectarse a través de redes celulares.

De forma predeterminada, alojamos los datos en nuestra nube. Sin embargo, se pueden implementar configuraciones personalizadas en la nube o locales por un costo adicional.

El número de máquinas y entradas depende de su configuración específica. Normalmente, los dispositivos SensFlo admiten hasta 8 entradas analógicas, mientras que las entradas digitales no tienen limitaciones al utilizar Ethernet para dividir y procesar las señales.

Sí, nuestro sistema calcula el OEE en tiempo real comparando los datos reportados/programados con los datos medidos/programados.